Jeong Mo Lee

프로젝트

TechFit | 팀프로젝트

수강생의 이력서를 AI가 분석하여 역량 기반 정량 평가 및 인사담당자의 성향에 맞는 인재 추천 시스템 구축

FastAPI Next.js LangChain PostgreSQL PGVector Dramatiq Torch Docker Redis

2025.06.30 ~ 2025.07.30

[멋쟁이사자처럼 신사업 기반 마련]

• MSA 서버, Docker, Redis, PGVector 운영
• 추후 고도화를 위한 기반 설계
• GitAction를 통한 무중단 배포 파이프라인 구축

[이력서 분석 및 스코어링 시스템 구축]

• 이력서 스코어링 로직 구현
• 코사인 유사도, LLM 쿼리 의미 검색 구현
• 이력서 평가 및 피드백 시스템

[채용공고 매칭 알고리즘 개발]

• 채용공고 직무기술서와 사용자 이력서 분석
• LLM + RAG 파이프라인 구축
• ThreadPool 다중 스레드 처리 구현

[시스템 병목지점 식별 및 처리량 개선]

• Dramtiq 비동기 처리 및 서비스 동시성 최적화
• 확장성을 고려한 프로바이더 패턴 적용

인재 역량 태그 추론 | 개인프로젝트

회사, 재직기간, 직무 만 존재하는 인재 데이터를 기반으로 LLM 을 활용하여 어떤 경험을 했는지, 어떤 역량을 가지고 있는지 추론하는 서비스 [Github]

FastAPI LangChain PostgreSQL PGVector OpenAI-Embedding Pytest Docker

2025.05.19 ~ 2025.05.23

[HR, IT 도메인 지식을 갖춘 LLM 쿼리 RAG 인재 추론 서비스]

• LangChain, VectorDB를 활용한 검색 시스템 구축 및 최적화
• FastAPI 딥러닝 모델을 서빙하는 고성능 API 구축
• 사전 학습 모델을 로드하여, 특정 자연어 처리
• Docker MSA 환경에 배포하여 안정적으로 운영

[백터DB 및 데이터셋 관련 기반 마련]

• Retrieve 데이터셋의 결측치 처리, 모델 학습에 적합한 형태로 데이터 정제 학습 및 전처리
• Vector DB 사용하여 대규모 벡터 데이터 인덱싱 및 의미 기반 검색 응답 시간 100ms 최적화
• Pytest를 통한 테스트 커버리지 80% 이상 유지

Fiton v2 | 팀프로젝트 | 팀리드

수강생, 강사, 운영자 모두를 위한 효율적인 헬스케어 수업 관리 웹 서비스 [Github]

FastAPI Django Next.js React Langchain HuggingFace Mediapipe AWS OCI PostgreSQL MySQL

2025.01.17 ~ 2025.02.19

[헬스케어 수업관리 서비스 구현 [Github]]

• 핵심 도메인(헬스케어, 회원관리) 관리 기능 개발
• 역할별 데이터 접근 권한 및 API 엔드포인트 구현
• 로그인 및 온보딩 추가 정보 입력 기능 개발

[RAG 챗봇 서비스 개발]

• LangChain 및 HuggingFace LLM 기반 RAG 파이프라인 구축
• 지능형 SQL 쿼리 생성을 통해 DB 정보 연동
• 수업/운동/센터 기반 컨텍스트 챗봇 API 엔드포인트 개발

[운동 자세 분석 서비스 개발]

• 관절 각도를 계산하는 정량적인 자세 분석 수행 (Mediapipe)
• 자세 랜드마크 및 각도 정보를 시각화 구현(Pose-Landmarker)
• 영상 업로드, 자동 분석 처리 파이프라인 구축

[서비스 성능 최적화]

• API 성능 최적화와 데이터 처리 개선 (응답시간 40% 단축, 20% 메모리 절감)
• 스토리지 서버 도입으로 비용 절감 (월 23$ -> 0$)
• 배포 프로세스 구축하여 배포 장애율 66%감소
• TDD 기반 모킹데이터를 통해 안정적인 코드 관리